Grupos de Investigación
Granada, referente
internacional en IA
La Universidad de Granada se ha consolidado como uno de los principales polos de investigación en inteligencia artificial de Europa. Lidera la producción científica en IA en España y aparece en posiciones destacadas en rankings internacionales como CSIC, Shanghai, Stanford o WURI. Algunos hitos recientes:
- Referente en producción científica en IA de España, según el Ranking Web of Universities (CSIC). 2024
- Líder española en IA generativa, según Forbes España – marzo 2025.
- 5.ª universidad europea en IA, solo por detrás de Oxford y ETH Zurich, según el Academic Ranking of World Universities – IA – 2022.
- 5.ª del mundo en publicaciones científicas sobre IA, según el Stanford AI Index Report – 2023.
Además, la UGR cuenta con más de 100 investigadores doctores especializados en inteligencia artificial, una de las concentraciones más elevadas a nivel europeo. Esta excelencia investigadora se refleja también en su posición 14.ª del mundo en tecnologías emergentes
(WURI – 2024).
Entre su profesorado destacan referentes internacionales como Francisco Herrera Triguero y Enrique Herrera Viedma, reconocidos por Research.com como algunos de los científicos más influyentes del mundo. Consulta los titulares de prensa que avalan el liderazgo de Granada
Granada es uno de los grandes centros europeos en investigación en inteligencia artificial
Dpto. DECSAI
El Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (DECSAI) de la UGR nació del Laboratorio de Inteligencia Artificial fundado en 1966, primer laboratorio de IA de España, y se constituyó en 1971 como el primer departamento de IA del país. Hoy es el principal referente académico en inteligencia artificial de la universidad.
- Approximate Reasoning and Artificial Intelligence (ARAI)
- Computer Vision (CVG)
- Inteligencia Computacional (IC)
- Intelligent Databases and Information System (IdBIS)
- Intelligent Systems (ISG)
- Grupo de Trabajo en Modelos de Decisión y Optimización (MODO)
- Soft Computing and Intelligent Information Systems (SCI2S)
- Uncertainty Treatment in Artificial Intelligence (UTAI)
Instituto DaSCI
Instituto Andaluz Interuniversitario en Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional. Instituto de excelencia científica formado por la UGR, UCO y UJA, con más de 100 investigadores en IA. Abarca una amplia variedad de líneas estratégicas como:
Aprendizaje Automático avanzado & Deep Learning
Aprendizaje Profundo y Inteligencia Artificial Simbólica
Aprendizaje Automático Avanzado
Aprendizaje Profundo en Visión por Ordenador
Inteligencia Artificial para la sostenibilidad
Reforzar la línea de investigación en IA para el cambio climático
Reforzar la línea de investigación en IA para Energías Renovables (ER)
Potenciar la línea de investigación sobre IA para la sostenibilidad en agricultura
Reforzar la línea de investigación sobre IA para prevenir la deforestación mundial
Industria 4.0, mantenimiento predictivo y gemelos digitales
PdM basado en modelos de detección de anomalías
Modelos tiempo-acontecimiento en PdM
Modelización de la vida útil restante en PdM
Gemelos digitales
Minería de datos educativos y análisis del aprendizaje
Aprendizaje Profundo y Portabilidad de modelos predictivos
Fusión de datos multimodales
Modelos de EDM fiables y justos
Inteligencia Artificial para medicina y salud digital
IA para el diagnóstico precoz, la evolución de las enfermedades, la evaluación de riesgos y el tratamiento personalizado
IA para el reconocimiento avanzado en tiempo real de las actividades de las personas mayores
IA para la identificación humana en medicina forense
Inteligencia Artificial Confiable
IA explicable (XAI)
Equidad en la IA
Aprendizaje Federado y privacidad
Robustez y seguridad de la IA
Enfoques de inteligencia computacional para una IA fiable
Inteligencia Artificial de Propósito General
AutoML
Aprendizaje profundo evolutivo
Few-shot learning
Enfoques de inteligencia computacional para GPAIS
Datos inteligentes & Calidad y gobernanza del dato
Smart Data y Calidad de Datos
Gobernanza de Datos
Detección de anomalías & Análisis en tiempo real
Interpretabilidad y explicabilidad
Aprendizaje profundo (DL) para anomalías complejas
Mitigación de falsos positivos
Escenarios de Big Data y fusión de modelos en entornos distribuidos
Toma de decisiones y modelización de la opinión humana
Toma de decisiones de grupo (Group Decision Making)
Toma de decisiones por consenso o procesos de consenso
Opiniones humanas de la multitud y toma de decisiones de la multitud (Crowd Decision Making).
Toma de decisiones confiable y segura.
Inteligencia Artificial para Marketing y Gestión
Modelización de mercados
Calibración y validación de modelos
Teoría evolutiva de juegos y modelización del comportamiento del consumidor
Cátedras en IA
En colaboración con grandes compañías tecnológicas, energéticas y de telecomunicaciones, la Universidad de Granada y el Instituto DaSCI impulsan cátedras que actúan como espacios de transferencia, formación y experimentación. Entre otras:
Cátedra REPSOL–ENIA: Inteligencia Artificial Ética, Responsable y de Propósito General (IAFER)
Enmarcada en el Plan Nacional de Algoritmos Verdes, promueve el desarrollo y aplicación de IA con propósito general, alineada con valores éticos y sociales. Fomenta la transferencia, la formación de expertos y la colaboración internacional.
Cátedra Telefónica–UGR: Inteligencia Artificial, Ciberseguridad y Sociedad Cognitiva
Espacio de reflexión e investigación sobre el impacto de la IA y la ciberseguridad en las dinámicas sociales. Aborda temas clave como privacidad, automatización y sociedad digital desde una perspectiva interdisciplinar.
Cátedra Endesa–UGR: IA para Retos Urbanos y Redes Eléctricas Inteligentes
Aplica IA a la gestión de redes energéticas, smart grids y movilidad urbana. Desarrolla proyectos, seminarios, formación especializada y premios a trabajos académicos vinculados al ámbito energético.
Cátedra Amazon–UGR en Computación e Inteligencia
Artificial
Fomenta la investigación avanzada en computación e IA aplicada al marketing. Financia tesis doctorales industriales en el Instituto DaSCI y se integra en el ecosistema de programas STEM de Amazon en Europa.
Cátedra en Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes para el Bienestar
Catedra en Ceuta centrada en áreas como la IA, las tecnologías emergentes y el aprendizaje innovador, con aplicación en la educación, la salud, los servicios sociales y la economía local.
Cátedra UGR–Unicaja en inteligencia artificial responsable en finanzas
Promueve la investigación, la formación y la transferencia en inteligencia artificial responsable aplicada al sector financiero, con especial atención a la ética, la transparencia y la sostenibilidad.
Otros espacios de Granada
La inteligencia artificial también avanza en Granada gracias a centros de investigación de excelencia que, desde sus especialidades, integran tecnologías IA para resolver retos complejos en ciencia, salud, comportamiento humano o innovación tecnológica.
IAA–CSIC – Instituto de Astrofísica de Andalucía
Aplica inteligencia artificial en astrofísica computacional, simulación del universo y tratamiento de datos astronómicos.
IPBLN–CSIC – Instituto de Parasitología y Biomedicina López-Neyra
Desarrolla líneas de investigación en IA para genómica, farmacogenética y sistemas biológicos complejos.
CIMCYC – Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento (UGR)
Utiliza modelos de IA para neuroimagen, análisis cognitivo y simulación de procesos mentales.
FIDESOL – Fundación I+D del Software Libre
Centro Tecnológico especializado en innovación TIC, con diversos proyectos de desarrollo de software e investigación aplicada en IA.
Otros centros del Parque Tecnológico de la Salud (PTS)
Donde la biomedicina, la genómica o la salud digital encuentran en la IA una aliada clave para avanzar.
Otras facultades y centros de la Universidad de Granada
Desde áreas como la psicología, medicina, farmacia, ciencias económicas, ingeniería de telecomunicaciones…
La investigación IA de Granada se caracteriza por su diversidad, interdisciplinariedad y expansión constante.
¿Qué ofrecemos?
En la Fundación AI Granada Research & Innovation actuamos como puente entre la ciencia, la empresa y las instituciones para que la inteligencia artificial genere impacto real en la sociedad.
- Conectamos empresas con investigadores capaces de resolver sus retos concretos.
- Impulsamos contratos de investigación, acuerdos de transferencia y colaboraciones estratégicas.
- Ayudamos a canalizar la financiación pública hacia proyectos con impacto real.
