Reto Matchmaking

Objetivo del proyecto

Proyecto: Creación de un sistema de generación automática de informes sobre observaciones de Higiene de Manos en hospitales.

Objetivo General: Desarrollar una solución tecnológica que permita a los hospitales generar informes automáticos basados en modelos de Lenguaje de Aprendizaje Automático (LLM) para observar y mejorar las prácticas de higiene de manos.

Funcionalidades:

• Frontend (Angular):
• Implementación de funcionalidades para configurar y obtener resultados desde un modelo entrenado.
• Visualización gráfica y textual de los datos de los informes.
• Backend (NestJS):
• Desarrollo de API para procesar peticiones del frontend.
• Integración con modelos LLM para análisis de datos.
• Gestión de la base de datos (PostgreSQL) para almacenar y recuperar datos.

Punto de partida

Herramientas Tecnológicas:

• Angular para el desarrollo del frontend.
• NestJS para la creación del backend.
• Flutter para aplicaciones móviles.
• Docker para la contenerización y despliegue.
• PostgreSQL como sistema de gestión de bases de datos.

Datos Necesarios:

• Conjuntos de datos históricos sobre higiene de manos en hospitales.
• Metadatos para filtros y personalización de informes.

Desarrollos Previos:

• Análisis preliminar de requisitos y objetivos del sistema.
• Investigación sobre modelos LLM aplicables.
• Diseño inicial de la arquitectura del sistema.

Entregable final

El entregable final será un sistema completo y funcional que incluye:

Aplicación Web:

• Una interfaz de usuario en Angular para la web.

Backend Funcional:

• API en NestJS integrada con modelos LLM y PostgreSQL.

Documentación:

• Documentación técnica del sistema.
• Guías de usuario para la operación del sistema.

Reporte de Pruebas:

• Resultados de pruebas de software, incluyendo pruebas unitarias, de integración y de usuario.

Contenedores Docker:

• Contenedores listos para el despliegue del sistema.

Información de interés

• Acceso a Capacitación en Tecnologías Utilizadas: El practicante contará con recursos de aprendizaje y formación en las tecnologías clave del proyecto, incluyendo Angular, NestJS, Docker, Flutter y PostgreSQL.
• Mentoría y Supervisión Continua: Se proporcionará al practicante un mentor experimentado en el campo, quien ofrecerá guía constante en el desarrollo del proyecto y resolverá dudas técnicas que surjan.
• Colaboración con Profesionales de la Salud: El proyecto incluirá una integración activa con equipos de salud para garantizar que las necesidades y dinámicas de los hospitales sean comprendidas y atendidas de manera efectiva.
• Enfoque en Seguridad y Privacidad de Datos: El proyecto se desarrollará con un fuerte énfasis en la seguridad y la privacidad de los datos, cumpliendo con todas las regulaciones pertinentes para proteger la información sensible de los pacientes.
• Sistema de Revisión y Retroalimentación: Se establecerá un sistema de revisión periódica del progreso del proyecto, donde el practicante recibirá retroalimentación constante para asegurar un desarrollo continuo y efectivo.