Desarrollar un sistema de monitoreo automático y en tiempo real del estado de las
carreteras y las infraestructuras viarias colindantes, utilizando visión por
computadora y algoritmos de inteligencia artificial. El objetivo es identificar y
clasificar daños en el pavimento, como grietas, baches, y desgastes, así como evaluar
el estado de las señales de tráfico, barreras de seguridad, y otras infraestructuras
relacionadas.
En Innovasur, como empresa comprometida con la innovación y la transformación
digital, entendemos la importancia de contar con talento altamente cualificado para
afrontar los retos tecnológicos del futuro. A través de nuestra participación en la
tercera edición de la experiencia MatchMaking de AImpulsa, nos proponemos
identificar y conectar con estudiantes y profesionales del ámbito tecnológico que
puedan aportar soluciones innovadoras a los desafíos que enfrentamos en nuestra
empresa.
La experiencia MatchMaking, organizada por la Fundación AI Granada, es un espacio
único donde estudiantes de másters y grados relacionados con la informática, la
ingeniería y la ciencia de datos tienen la oportunidad de interactuar directamente
con empresas tecnológicas granadinas. Este programa, que fomenta la captación y
retención de talento, es una plataforma clave para facilitar la inmersión de los
jóvenes en el mercado laboral, ofreciéndoles formación especializada y la posibilidad
de realizar prácticas o integrarse en proyectos reales.
En Innovasur, creemos que la inteligencia artificial tiene un enorme potencial para
transformar nuestras soluciones y optimizar los procesos que gestionamos. Por ello,
buscamos perfiles de talento que nos ayuden a resolver retos clave en áreas como
la gestión de datos, la automatización de procesos y la mejora de la eficiencia
operativa. Este documento presenta algunos de los retos que estamos planteando
para ser resueltos mediante el uso de IA, y a través de los cuales esperamos seguir
impulsando la innovación dentro de nuestra plataforma de ciudades inteligentes y
otros proyectos tecnológicos
METODOLOGIA Y RECURSOS
Recopilación de datos: Utilización de cámaras instaladas en vehículos que
capturan imágenes de las carreteras y las infraestructuras viarias
colindantes.
· Desarrollo de modelos de IA: Aplicación de redes neuronales convolucionales
(CNN) para la detección y clasificación de daños en el pavimento y en
infraestructuras viarias como señales de tráfico, baches y grietas.
· Análisis y procesamiento: Implementación de técnicas de análisis de
imágenes para la identificación de problemas estructurales, como fisuras en
las carreteras, desgaste del asfalto y daños en la infraestructura vial.
· Validación y pruebas: Realización de pruebas en entornos reales de
carreteras y sistemas viarios, validando el rendimiento y la precisión del
modelo para detectar problemas en distintas condiciones de luz y clima.
3. RECURSOS DE LA EMPRESA
En Innovasur, contamos con una infraestructura robusta y un equipo altamente
cualificado para llevar a cabo proyectos innovadores que aborden los retos
propuestos. A continuación, se detallan los recursos disponibles para soportar el
desarrollo de soluciones de inteligencia artificial aplicadas a los retos de movilidad
urbana, supervisión de infraestructuras y otros proyectos relacionados con las
ciudades inteligentes.
1. Puesto de trabajo en las oficinas de Innovasur:
Espacios de trabajo equipados con todas las herramientas necesarias para el
desarrollo de proyectos tecnológicos de alta demanda.
Acceso a equipos de cómputo con recursos adecuados para el desarrollo de
software y pruebas de sistemas.
2. Equipo de trabajo especializado:
Equipo de IA: Especialistas en machine learning, visión por computadora, y
algoritmos de procesamiento de imágenes. Este equipo tiene experiencia en la
· Recopilación de datos: Implementación de cámaras de vigilancia en puntos
estratégicos de la ciudad o en vehículos móviles, capturando imágenes y
vídeos de las vías públicas.
· Desarrollo de modelos de IA: Aplicación de redes neuronales convolucionales
(CNN) y técnicas de procesamiento de imágenes para la identificación y
clasificación de anomalías en el tráfico. El modelo debe ser capaz de detectar
comportamientos como el aparcamiento en doble fila, vehículos circulando en
sentido contrario y maniobras como giros en U en lugares no permitidos.
· Análisis en tiempo real: Implementación de sistemas de análisis en tiempo
real para la detección inmediata de estos eventos y la emisión de alertas a los
servicios correspondientes (policía local, control de tráfico, etc.).
· Entrenamiento y validación: Uso de bases de datos de tráfico urbano
etiquetado y pruebas en condiciones reales para validar la efectividad del
sistema en distintas situaciones y horarios del día.
implementación de modelos avanzados para aplicaciones de análisis de datos,
detección de anomalías y optimización de procesos mediante IA.
Equipo de Desarrollo de Software: Expertos en programación y arquitecturas de
microservicios, especializados en tecnologías como NodeJs, Python, Docker, y
sistemas de bases de datos como MySQL, MongoDB y Postgres.
Equipo de Infraestructura y Redes: Profesionales en la gestión de infraestructuras
de TI, soporte de redes de alta disponibilidad, y plataformas de nube para garantizar
el funcionamiento eficiente de los sistemas.
3. Recursos de procesamiento de altas prestaciones:
Servidores y clusters dedicados: Contamos con servidores de alto rendimiento y
GPUs para entrenar modelos de IA complejos, realizar análisis de grandes volúmenes
de datos y ejecutar simulaciones en tiempo real.
Plataforma de nube (IaaS): Para el escalado dinámico de los sistemas y asegurar un
procesamiento rápido y eficiente, utilizando tecnologías de contenedores y
orquestación de microservicios (Docker, Kubernetes).
4. Espacios de colaboración:
Laboratorios de pruebas: Disponemos de instalaciones de test en entornos
controlados y en entornos urbanos reales donde podemos realizar pruebas sobre los
sistemas de IA, redes de sensores y otros dispositivos relacionados.
Colaboraciones con universidades y centros de investigación: Innovasur trabaja
estrechamente con instituciones académicas y de investigación para mejorar sus
tecnologías y explorar nuevas soluciones innovadoras.
Con estos recursos, Innovasur se posiciona como una empresa capaz de enfrentar
los retos tecnológicos más complejos y desarrollar soluciones que generen un
impacto positivo en la gestión de ciudades inteligentes y la mejora de la calidad de
vida de sus habitantes.