En el contexto empresarial actual, la generación eficiente y precisa de documentación técnica para propuestas de adjudicación de contratos es crucial. Tradicionalmente, este proceso ha requerido una inversión significativa de tiempo y recursos humanos, especialmente en los departamentos de Ingeniería de Preventas y equipos comerciales. Con el avance de la inteligencia artificial y los modelos de lenguaje, surge una oportunidad única para semi-automatizar este proceso, mejorando la eficiencia y precisión de la redacción de documentos.
El desafío principal es desarrollar o ajustar un Modelo de Lenguaje de Aprendizaje Automático que pueda generar y refinar documentos técnicos para propuestas, utilizando la documentación previa de la empresa como base de aprendizaje. Este modelo deberá entender el contexto y las especificaciones técnicas del proyecto, adaptándose a los estándares y tono de la empresa, para asistir a los equipos implicados.
· Desarrollo de un LLM Personalizado: Crear o adaptar un modelo de lenguaje que pueda integrarse con la base de datos de documentación previa de la empresa, aprendiendo de ejemplos pasados para generar nuevos contenidos.
· Procesamiento de Lenguaje Natural y Aprendizaje Automático: Implementar técnicas avanzadas de NLP para asegurar que el modelo comprenda y genere textos técnicos con la precisión y el detalle requeridos.
· Optimización y Ajuste Fino del Modelo: Ajustar el modelo para que se adapte específicamente a las necesidades y el estilo de redacción de la empresa, incluyendo terminología técnica y estructuras documentales específicas.
· Interfaz de Usuario Amigable: Desarrollar una interfaz que permita a los usuarios interactuar fácilmente con el modelo, proporcionando instrucciones o ajustes según sea necesario.
· Evaluación y Mejora Continua: Establecer mecanismos para evaluar la calidad de los documentos generados y realizar mejoras iterativas en el modelo.
La empresa proporcionará acceso a:
· Base de datos de documentación técnica previa.
· Herramientas y plataformas de desarrollo de IA.
· Apoyo técnico y asesoramiento de expertos en el campo.
El entregable incluirá:
· El código del modelo LLM desarrollado y cualquier herramienta de soporte.
· Documentación técnica detallando el diseño, implementación y optimización del modelo.
· Un informe de pruebas y validación que demuestre la eficacia del modelo en la generación de documentos técnicos.
· Un manual de usuario para la interfaz desarrollada.
El proyecto se distribuirá temporalmente del siguiente modo:
· Semana 1-2: Introducción al proyecto, revisión de la base de datos de documentación y familiarización con herramientas de IA.
· Semana 3-4: Desarrollo inicial del modelo LLM y primera fase de entrenamiento.
· Semana 5-6: Pruebas iniciales y ajuste fino del modelo.
· Semana 7-8: Desarrollo de la interfaz de usuario.
· Semana 9-10: Pruebas de integración y refinamiento de la interfaz.
· Semana 11-12: Evaluación final del modelo y preparación del informe y documentación.
