Objetivo del proyecto
Desarrollar aplicaciones avanzadas de Inteligencia Artificial aplicadas a casos de uso en entornos militares, con un enfoque en algoritmos de Machine Learning, Deep Learning y Big Data, contribuyendo al desarrollo de soluciones innovadoras para procesos industriales y de automatización en escenarios complejos.
Punto de partida
Se trabajará sobre herramientas y desarrollos avanzados disponibles en el equipo de I+D:
- Algoritmos de Machine Learning y Deep Learning:
- Diseño, entrenamiento y optimización de modelos avanzados utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch y Scikit-Learn.
- Aplicación de técnicas de aprendizaje supervisado y meta learning para escenarios específicos.
- Big Data y escalabilidad:
- Implementación de modelos para gestionar grandes volúmenes de datos, garantizando eficiencia y rendimiento en su procesamiento.
- Cloud y Edge Computing:
- Desarrollo e integración de arquitecturas cloud basadas en Kubernetes.
- Aplicación de IA en Edge para procesos industriales automatizados.
- Colaboración multidisciplinar:
- Participación en un entorno de trabajo con expertos en desarrollo de software, visual computing y procesos de automatización.
Entregable final
Modelos optimizados y listos para despliegue:
- Soluciones de IA escalables y eficientes, listas para integración en casos de uso reales.
- Modelos probados en escenarios simulados y reales para validar su rendimiento.
Documentación técnica completa:
- Proceso de desarrollo de algoritmos y modelos.
- Resultados de pruebas de validación y análisis de desempeño.
- Soluciones implementadas para problemas específicos del proyecto.
Propuestas de mejora y futuras iteraciones:
- Feedback para optimización de modelos y recomendaciones para el desarrollo continuo del proyecto.
Información de interés
Herramientas disponibles:
- Frameworks de ML/DL: TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, NumPy, Pandas.
- Infraestructura cloud: Kubernetes y herramientas de despliegue escalable.
- Entornos de desarrollo de software y simulación avanzada.
Modalidad de trabajo:
- Horario flexible con opción de trabajo híbrido.
- Acceso a recursos y equipos de última generación para el desarrollo de proyectos de I+D.
