Reto Matchmaking

Ingeniero/a de MLOps

Descripción del puesto de trabajo

Asegurar el despliegue, monitoreo y escalabilidad sin problemas de los modelos de aprendizaje automático en entornos de producción.

Responsabilidades Clave:

  • Construir y mantener tuberías CI/CD para flujos de trabajo de ML.
  • Automatizar los procesos de despliegue, prueba y monitoreo de modelos.
  • Optimizar el rendimiento del modelo y la utilización de recursos en producción.
  • Implementar estrategias robustas de versionado y gobernanza de modelos.
  • Colaborar con científicos de datos e ingenieros para optimizar las operaciones de ML.


Información de interés

Empresa centrada en IA en proceso de expansión en Europa perteneciente a NStarX ,con matriz en EE.UU. e India.

Horario flexible.

Posibilidad de teletrabajo.

Interestelar Algorithm S.L

Interestelar Algorithm S.L

IV Experiencia Matchmaking (Talento - Empresas)
Inteligencia Artificial
Empleo

Vacantes

1 personas

Condiciones económicas

2.400 € / mes

Perfiles

  • Estudiante de último año de grado
  • Egresados
  • Estudiante de Master

Experiencia

No es necesaria, aunque se valorará positivamente.

Formación técnica

Licenciatura/Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campos relacionados. Experiencia con herramientas de MLOps (Kubeflow, MLflow, Airflow). Familiaridad con la contenedorización (Docker, Kubernetes). Conocimiento de plataformas en la nube (AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML). Dominio de Python y scripting en bash. Fuerte comprensión de herramientas de monitoreo (Prometheus, Grafana).

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