Reto Matchmaking

Data Science Junior

Objetivo del proyecto

NILM – desagregación de energía:

La desagregación de energía NILM (Non-Intrusive Load Monitoring) es una tecnología avanzada que se utiliza para analizar el consumo de energía en hogares o edificios sin necesidad de instalar sensores individuales en cada aparato. Este caso de uso se centra en la habilidad de NILM para desglosar el consumo total de energía de una instalación en los consumos específicos de diferentes dispositivos y aparatos. Se emplean algoritmos avanzados de aprendizaje automático y técnicas de procesamiento de señales para analizar las variaciones y características únicas de la señal eléctrica (como corriente y voltaje). Estas variaciones se asocian con el funcionamiento de distintos aparatos.

Punto de partida

Comprensión del Contexto y Objetivos

Recolección de Datos

Análisis Exploratorio de Datos (EDA)

Selección de Algoritmos y Modelos....

Entregable final

Documentación y Comunicación:

  • Documentar la metodología, los algoritmos utilizados y los resultados obtenidos.
  • Comunicar los hallazgos y las capacidades del sistema a partes interesadas clave.


Información de interés

El horario de prácticas es de 9:00 a 14:00

Cuerva Energía SL

Cuerva Energía SL

III Sesión Matchmaking (Talento - Empresas)
Análisis de Datos
Prácticas

Vacantes

1 personas

Duración

6 semanas

Condiciones económicas

600 € / mes

Perfiles

  • Estudiante de último año de grado
  • Estudiante de Master
  • Estudiante FP Superior
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