Reto Matchmaking

Objetivo del proyecto

Localización de faltas:

Las faltas en la red de distribución suponen averías que dejan sin suministro a los usuarios por lo que el objetivo de la distribuidora es acotar y solucionar dichas faltas en el menor tiempo posible. De manera general se hace mediante la experiencia del experto, se cuenta con numerosas datos y variables que vuelcan los dispositivos que hay instalados en la red de distribución que permitirían ayudar al operador mediante analítica a reducir el tiempo en acotar las faltas.

Punto de partida

Los pasos clave para abordar este proyecto podrían ser los siguientes:

Comprensión del Contexto:

Analizar detalladamente el proceso actual de detección y resolución de faltas en la red de distribución.

Identificar las variables clave y los datos recopilados por los dispositivos instalados en la red.

Recopilación y Limpieza de Datos:

Obtener datos históricos y en tiempo real de los dispositivos de la red de distribución.

Limpiar y preprocesar los datos para eliminar posibles errores o inconsistencias.

Identificación de Variables Relevantes:

Determinar qué variables son más relevantes para predecir la presencia de faltas en la red.

Evaluar la calidad y la disponibilidad de datos para estas variables.

Desarrollo de Modelos Predictivos:

Seleccionar y entrenar modelos de aprendizaje automático que puedan predecir la ocurrencia de faltas en la red.

Utilizar técnicas de analítica avanzada para mejorar la precisión del modelo.

Entregable final

Evaluar continuamente el rendimiento del sistema y recopilar retroalimentación de los operadores.

Realizar mejoras iterativas en los modelos y procesos según sea necesario.

Información de interés

El horario de prácticas es de 9:00 a 14:00