Objetivo del proyecto
Modelación de la retribución: El modelo de negocio de una distribuidora se basa en una retribución anual por parte del Estado. Esta retribución depende de numerosas variables que pueden o disminuir el beneficio. Se pretende obtener mediante modelo de IA que analicen distintos escenarios y su probabilidad la posible retribución que puede tener Cuerva para un periodo determinado teniendo en cuenta una serie de fórmulas que modelan dicha retribución y unos datos de entrada que tenemos de histórico.
Punto de partida
Entendimiento del Modelo de Negocio:
- Analizar en detalle el modelo de negocio de Cuerva y comprender las variables que afectan la retribución anual.
- Identificar y recopilar información sobre las fórmulas utilizadas para calcular la retribución.
Recopilación de Datos Históricos:
- Obtener datos históricos relevantes que incluyan información sobre las variables clave y las retribuciones pasadas.
- Limpiar y preprocesar los datos para asegurar su calidad y coherencia.
Desarrollo del Modelo de IA:
- Seleccionar un modelo de inteligencia artificial adecuado para el análisis de escenarios y la predicción de retribuciones.
- Entrenar el modelo utilizando los datos históricos, ajustándolo para capturar patrones y relaciones en los datos.
Entregable final
Documentación y Comunicación:
- Documentar el proceso, el modelo y los resultados obtenidos.
- Comunicar los hallazgos y las predicciones a partes interesadas clave.
Información de interés
El horario de prácticas suele ser de 9:00 a 14:00, de manera presencial aunque en algunos casos se combina con teletrabajo.
