Reto Matchmaking

Objetivo del proyecto

Modelación de la retribución: El modelo de negocio de una distribuidora se basa en una retribución anual por parte del Estado. Esta retribución depende de numerosas variables que pueden o disminuir el beneficio. Se pretende obtener mediante modelo de IA que analicen distintos escenarios y su probabilidad la posible retribución que puede tener Cuerva para un periodo determinado teniendo en cuenta una serie de fórmulas que modelan dicha retribución y unos datos de entrada que tenemos de histórico.

Punto de partida

Entendimiento del Modelo de Negocio:

• Analizar en detalle el modelo de negocio de Cuerva y comprender las variables que afectan la retribución anual.
• Identificar y recopilar información sobre las fórmulas utilizadas para calcular la retribución.

Recopilación de Datos Históricos:

• Obtener datos históricos relevantes que incluyan información sobre las variables clave y las retribuciones pasadas.
• Limpiar y preprocesar los datos para asegurar su calidad y coherencia.

Desarrollo del Modelo de IA:

• Seleccionar un modelo de inteligencia artificial adecuado para el análisis de escenarios y la predicción de retribuciones.
• Entrenar el modelo utilizando los datos históricos, ajustándolo para capturar patrones y relaciones en los datos.

Entregable final

Documentación y Comunicación:

• Documentar el proceso, el modelo y los resultados obtenidos.
• Comunicar los hallazgos y las predicciones a partes interesadas clave.

Información de interés

El horario de prácticas suele ser de 9:00 a 14:00, de manera presencial aunque en algunos casos se combina con teletrabajo.