Reto Matchmaking

Creación de una Aplicación Web para Análisis Bibliométrico Automatizado

Objetivo del proyecto

Diseñar y desarrollar una aplicación web que automatice la recopilación, organización y análisis de información bibliométrica del centro utilizando la herramienta GEsBib del CSIC. La aplicación deberá permitir realizar consultas automáticas para recopilar datos sobre artículos científicos, capítulos de libros, revisiones y asistencia a congresos de los investigadores del centro. A partir de estos datos, la aplicación deberá generar informes bibliométricos segmentados por áreas, departamentos y líneas de investigación, presentados mediante gráficos y tablas interactivos para facilitar la interpretación de los resultados.

Punto de partida

1. Herramientas y recursos disponibles:

• Acceso a la herramienta GEsBib del CSIC y documentación sobre su uso y API (si disponible).

• Ejemplos de consultas manuales realizadas previamente para extraer información del centro.

• Plantillas de informes bibliométricos actuales que sirvan como referencia.

2. Datos disponibles:

• Información estructurada de los investigadores del centro (nombre, departamento, área de investigación, etc.).

• Consultas definidas para obtener datos de GEsBib por investigador.

3. Recursos adicionales:

• Soporte del equipo para entender los datos y las necesidades específicas de los informes.

• Ejemplos de visualizaciones utilizadas en otros análisis bibliométricos.

Entregable final

1. Una aplicación (web ?) funcional que permita:

• Consultar automáticamente la base de datos GEsBib para recopilar información por investigador.

• Organizar y almacenar los datos recopilados en una base de datos local.

• Generar informes bibliométricos interactivos segmentados por área, departamento y línea de investigación.

2. Código reproducible, documentado y mantenible para la aplicación, junto con instrucciones de instalación y uso.

3. Ejemplos de informes generados por la aplicación para validar su funcionalidad.

Información de interés

1. Tecnologías que van a utilizar:

• Lenguajes: Python o R para consultas y procesamiento de datos.

• Visualización de datos: Plotly, Dash, ggplot2, o librerías de gráficos web como D3.js.

2. Horarios y modalidad:

• Horario flexible según disponibilidad del estudiante.

• Modalidad híbrida, con reuniones presenciales en la unidad de bioinformática en el IPBLN según necesidad.

3. Otros detalles:

• El proyecto ofrece la oportunidad de trabajar en un problema real con impacto directo en la gestión y análisis de la producción científica del centro.

Instituto de Parasitología y Biomedicina López Neyra CSIC

Instituto de Parasitología y Biomedicina López Neyra CSIC

IV Experiencia Matchmaking (Talento - Empresas)
Desarrollo de Software
Prácticas

Vacantes

1 personas

Duración

12 semanas

Perfiles

  • Estudiante de último año de grado
  • Estudiante de Master

¿Te podemos ayudar?

2025© AIGranada