Reto Matchmaking

Científico/a de datos

Descripción del puesto de trabajo

Analizar, modelar y derivar conocimientos a partir de conjuntos de datos complejos para resolver desafíos empresariales utilizando técnicas de aprendizaje automático y estadísticas.

Responsabilidades Clave:

  • Diseñar e implementar modelos predictivos y prescriptivos utilizando aprendizaje automático.
  • Realizar análisis de datos e ingeniería de características para mejorar el rendimiento del modelo.
  • Colaborar con las partes interesadas del negocio para comprender los requisitos y ofrecer conocimientos accionables.
  • Comunicar los hallazgos a través de informes, paneles y visualizaciones.
  • Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en tecnologías de ML y AI.


Información de interés

Empresa centrada en IA en proceso de expansión en Europa perteneciente a NStarX ,con matriz en EE.UU. e India.

Horario flexible.

Posibilidad de teletrabajo.

Interestelar Algorithm S.L

Interestelar Algorithm S.L

IV Experiencia Matchmaking (Talento - Empresas)
Ciencia de Datos
Empleo

Vacantes

1 personas

Condiciones económicas

2.600 € / mes

Perfiles

  • Egresados
  • Estudiante de último año de grado
  • Estudiante de Master

Experiencia

No es necesaria, aunque se valorará positivamente.

Formación técnica

Dominio de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Fuerte comprensión de estadísticas, probabilidad y algoritmos de aprendizaje automático. Experiencia con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI, Matplotlib). Familiaridad con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP). Licenciatura/Máster en Ciencias de la Computación, Estadística o campos relacionados.

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